种子轮融资8500万美元-去中心化AGI系统Sentient想超越OpenAI

2024年上半年，美国股市在人工智能热潮的推动下大幅上涨，标普500指数创下了31次收盘纪录新高。ai技术已成为初创公司的必备标签，web3与ai的结合也成为科技界的新热点，“ai提升生产力，web3改变生产关系”的理念激发了无限遐想。

在这一背景下，开源AI平台Sentient完成了8500万美元的种子轮融资，奖励，建立了一个独特的开放、可货币化和忠诚（OML）模型。

在2024年7月，Sentient成功完成了8500万美元的种子轮融资，了坚实的技术基础。此外，团队还包括普林斯顿大学工程学教授Pramod Viswanath和印度科学研究所教授Himanshu Tyagi，这两位教授在AI和信息理论领域具有深厚的研究背景。这样的团队组合使Sentient在竞争激烈的AI领域中具有独特的优势。

Sentient的平台通过社区贡献和奖励机制，激励用户参与模型的开发和改进。Founders Fund合伙人Joey Krug指出，Sentient最大的优势在于团队的质量和技术敏锐度。Pantera Capital的Paul Veradittakit则强调，Sentient的开放模式将有助于解决AI开发中的集中化问题，具有颠覆AI开发行业的潜力。Framework Ventures的Brandon Potts认为，Sentient的OML模型将为开源社区注入强大力量，是解决开源AI经济问题的最佳团队。

Sentient选择在Polygon上构建其平台，计划利用Polygon链开发工具包（CDK）创建自己的链。这一战略选择不仅利用了Polygon的扩展能力和安全性，还为Sentient的平台提供了高度可扩展的基础设施。预计Sentient将在今年第三季度启动测试网，进一步推动其开源AI模型的发展和应用。

通过构建一个开放且可货币化的AI平台，Sentient不仅为AI开发者提供了一个新的创新和合作空间，还为未来的AI发展指明了方向。Sentient的融资规模和强大的投资者阵容显示了市场对其未来发展的高度信心，预示着开源AI模式将迎来新的发展机遇。

基于Polygon网络，Sentient致力于开发一个去中心化的AGI系统

Sentient是一个致力于通过社区贡献构建开源人工通用智能（AGI）平台的AI研究组织。与OpenAI不同，Sentient的目标是开发一个去中心化的AGI系统，使用户能够合作构建并货币化AI模型，从而改变当前AI技术的集中化现状。

Sentient的技术框架基于Polygon网络，利用其高效的区块链技术来支持平台的去中心化和开放性。平台的核心是OML（开放、货币化和忠诚）模型，这一框架确保了平台在支持开发者使用过程中能够保持开放性、货币化能力和对社区的忠诚度。通过这种方式，开发者不仅可以共享和优化AI模型，还能够从中获利，激发更广泛的社区参与。

Sentient的技术架构分为三个主要层次：用户层、AI代理层和OML模型层。在用户层，数十亿用户将与AI代理进行互动，生成大量数据。这些数据被传输到AI代理层，数百万AI代理将通过分析用户交互数据不断优化自身性能。在OML模型层，数百个AI模型通过区块链技术进行管理和改进，确保每个模型都可以根据交互数据不断提升智能和效率。

Sentient的AGI愿景是通过开放和去中心化的方式开发AGI，使其不仅能够执行特定任务，还能在多个领域展现出类似人类的认知能力。尽管这一目标雄心勃勃，但Sentient已经取得了初步进展，计划在今年第三季度启动测试网。团队相信，通过社区的力量，可以在不久的将来实现这一目标，打造出一个真正开放且强大的AGI平台。